Op donderdag 24 september 2026 kwam de begeleidingsgroep van PRINTELLIGENCE voor de tweede keer samen, dit keer op de Corda Campus in Hasselt. Een drukkerij leerde veel uit twintig jaar operatormeldingen. Daarnaast zagen we hoe je AI in je eigen bedrijf laat draaien zonder dat je data naar buiten gaat.
Het programma in het kort
| 12.30 | Onthaal met broodje |
| 13.00 | Welkom door VIGC |
| 13.10 | Voorstelling van de nieuwe Arena en rondleiding op de campus, met Raf Degens (Corda) |
| 14.10 | Proof-of-concept: de eerste resultaten (projectteam) |
| 14.30 | Manual.to, strategische partner van VIGC |
| 15.00 | Lokale AI: een AI-server in je eigen bedrijf (Sirris) |
| 15.30 | Dataline, strategische partner van VIGC, met Dirk Deroo |
| 15.45 | Vragen, volgende stappen en netwerkmoment |
Wat het projectteam liet zien
De eerste maanden gingen vooral naar het fundament. Voor je AI iets zinnigs kan laten zeggen over je productie moet je weten welke data er is, wie er toegang toe geeft en via welke export of API je ze kan bevragen. Dat klinkt eenvoudig. In de praktijk vraagt het veel overleg met de drukkerij en met de machinebouwers van manroland en Heidelberg.
Praten met je productiedata
Een ploegleider vraagt hoeveel papierbreuken er deze week waren, of hoeveel procent effectieve waste er is tegenover de gecalculeerde waste. De AI vertaalt die vraag naar een berekening op de productiegegevens en toont de bron erbij. De operator controleert die bron en beoordeelt het voorstel. De werkvraag blijft het vertrekpunt, niet de technologie.
Twintig jaar ervaring in vrije tekst
Bij Drukkerij Moderna typten operatoren sinds 2001 meer dan honderdduizend meldingen aan de pers. Dezelfde storing staat er in heel verschillende bewoordingen in, soms droog en soms met veel humor. Waar de machine een foutcode logt, beschrijft de operator wat hij ziet en ruikt. We legden die meldingen naast de machinedata en die spraken de operatoren nergens tegen.
“precies elke keer als het warm buiten is”
Het resultaat is een actieplan van meer dan vijftig bladzijden met prioriteiten, verwachte opbrengst, kosten en timing. Het zijn voorstellen en hypotheses die de drukkerij zelf nog moet toetsen.
Opvallend: in 2025 stopte de registratie. Wie meldt zonder ooit een antwoord te krijgen, houdt er na een tijd mee op. Een melding verdient opvolging. Dat is misschien de belangrijkste les voor elke drukkerij, met of zonder AI.
Lees het volledige verhaal van POC 1
Lokale AI: je eigen AI-server
Sirris liet zien wat er vandaag kan met open-weight modellen die je zelf downloadt en draait. Er staan er intussen meer dan drie miljoen op Hugging Face, ook uit Europa. De grootste modellen vragen één tot drie terabyte geheugen en een budget vanaf honderdduizend euro. Wat op betaalbare hardware draait, haalt ongeveer het niveau van de topmodellen van een jaar geleden. Voor veel taken op de werkvloer is dat ruim genoeg.
- memoryGeheugen beslist. Hoeveel RAM je hebt bepaalt hoe groot het model mag zijn. Hoe snel dat geheugen is bepaalt hoe snel het antwoordt. Een DGX Spark of een Mac Studio biedt een goede balans tussen snelheid, capaciteit en prijs.
- play_circleKlein beginnen. Installeer LM Studio, kies een klein model van een paar gigabyte en test op je eigen laptop.
- shieldHybride werken. Voor strategische analyse wil je het slimste model, dat meestal in de cloud draait. Je gevoeligste data wil je net binnen houden. Een lokaal model kan die data eerst anonimiseren voor ze naar de cloud gaat.
- folder_openJe eigen documenten bevragen. Met lokale RAG zoekt het systeem eerst de relevante stukken in je documenten en antwoordt het daarna. Open-sourcetools zoals Docling, RAGFlow en Dify maken dat haalbaar.
Meer hierover in de infotheek: Lokale AI: een AI-server in je eigen bedrijf en Lokale RAG: je eigen documenten bevragen.
De partners aan het woord
Twee strategische partners van VIGC brachten hun kijk vanuit de praktijk. Manual.to werkt rond digitale werkinstructies en het vastleggen van vakkennis. Dirk Deroo bracht het verhaal van Dataline, de bedrijfssoftware waar veel drukkerijen hun orders in beheren. Het sluit aan bij twee vragen die in maart al terugkwamen: hoe houden we kennis vast en hoe verbinden we onze systemen?
De presentaties
Blader met de pijlen links en rechts door de slides, of veeg opzij. Liever op papier: download de PDF.
PRINTELLIGENCE: de eerste zes maanden
Lokale AI en lokale RAG
De presentaties van de eerste begeleidingsgroep staan bij het verslag van maart.
Sfeerbeelden
En nu?
Het projectteam stelde vier mogelijke vervolgproeven voor. De begeleidingsgroep helpt kiezen welke voorrang krijgen.
- 1De meldlus sluiten. Een operator die iets meldt krijgt een antwoord en ziet wat ermee gebeurt.
- 2Instellen op ervaring. Voorstellen voor de instelling van de pers op basis van vergelijkbare orders.
- 3Kennis behouden. De ervaring van senior operatoren vastleggen voor ze met pensioen gaan.
- 4Bronnen koppelen. De gegevens uit het ERP en de machinedata samen bevragen in plaats van elk apart.
Begeleidingsgroep of demo en workshop?
Allebei, want ze doen iets anders. In de begeleidingsgroep stuur je mee: je hoort waar het project staat en je beslist mee welke proeven voorrang krijgen. Op 18 november in Genk ga je zelf aan de slag. In de voormiddag zie je de resultaten live aan het werk. In de namiddag bouw je in een hands-on workshop zelf een dashboard op je productiedata.
Wat we van de begeleidingsgroep vragen: deel een productieprobleem met de databronnen die erbij horen en geef feedback op de resultaten in een werk- of testsessie. Heb je een werkvraag of wil je een AI-scan van je bedrijf? Plan een adviesgesprek of mail naar info@printelligence.online. De derde begeleidingsgroep staat gepland in het voorjaar van 2027.