Op dinsdag 17 maart 2026 vond bij Sirris in Leuven de eerste begeleidingsgroep van het PRINTELLIGENCE-project plaats. Het doel van deze aftrap: de deelnemende bedrijven laten kennismaken met het project, de partners en de scope, en via een brainstorm de concrete noden en ideeën uit de grafische sector ophalen.
Het programma in het kort
Na het onthaal met een broodje stelden VIGC en Sirris zichzelf en het project voor: waarom AI steeds belangrijker wordt voor de grafische sector en hoe PRINTELLIGENCE daarbij ondersteunt met concrete begeleiding, tools en kennisdeling. Daarna volgde een presentatie over AI in productieomgevingen, met voorbeelden van hoe machines via gewone mensentaal aangestuurd kunnen worden, en een praktijkcase uit de grafische sector. Het sluitstuk was een interactieve brainstormsessie in vier groepen.
| 12.30 | Onthaal met broodje |
| 13.00 | Welkom, voorstelling van VIGC en van de deelnemers |
| 13.05 | Voorstelling van Sirris |
| 13.10 | Voorstelling van het PRINTELLIGENCE-project: scope en collectief |
| 13.40 | Presentatie “AI in productieomgevingen” (Sirris) |
| 14.10 | Praktijkcase uit de grafische sector |
| 14.30 | Brainstormsessie in vier groepen |
| 15.30 | Afsluiting |
75 ideeën in vier thema's
De brainstorm leverde in totaal 75 concrete ideeën en noden op, verdeeld over vier domeinen. Per thema werden de ideeën gebundeld tot onderzoeksrichtingen die als basis dienen voor de selectie van use-cases en de eerste proof-of-concepts.
Thema 1, 18 ideeën
Kwaliteitscontrole & planning
AI-camera's voor real-time kwaliteitsbewaking, slimme capaciteits- en productieplanning en predictieve klachtenbehandeling.
Vier onderzoeksrichtingen uit het rapport
- AI-camera voor kwaliteitscontroleInline camera's met AI die afwijkingen in real time opsporen en goed van fout onderscheiden.
- Slimme capaciteits- en productieplanningAI die rekening houdt met leveringstimings, machinecapaciteit, personeel en historische data.
- Predictieve klachtenbehandelingDe kans op klachten inschatten voor de levering, op basis van camerabeelden en machinedata.
- AI-gestuurde prepress en machinekeuzePrepress automatisch optimaliseren en AI de beste machinekeuze laten berekenen.
Thema 2, 19 ideeën
Onderhoud & machinedata
Predictief onderhoud, een chatbot aan de machine, machine-onafhankelijke datacollectie en kennismanagement.
Vier onderzoeksrichtingen uit het rapport
- Predictief onderhoudAI die op basis van machinedata voorspelt wanneer onderdelen aan vervanging toe zijn, met een digital twin als simulatie.
- Chatbot aan de machineEen AI-chatbot die operatoren real-time informatie geeft over de machine, lopende orders, instellingen en documentatie.
- Machine-onafhankelijke datacollectieConnectors die data verzamelen uit diverse machines, ongeacht merk of type.
- KennismanagementBedrijfskennis centraal vastleggen en doorzoekbaar maken met AI. Van impliciete ervaring naar toegankelijke kennis.
Thema 3, 25 ideeën
Procesoptimalisatie & energie
Printvolgorde optimaliseren, slim energiebeheer, operator flow-analyse en data uit orderverwerkingssystemen verbinden tot op de pers.
Vier onderzoeksrichtingen uit het rapport
- Printvolgorde optimaliserenAI die de beste printvolgorde berekent op basis van formaten, inkten, substraten en de planning. Minder wissels, minder wasintervallen.
- Slim energiebeheerAI die het energieverbruik afstemt op de productie, met oog voor pieken en energieprijzen.
- Operator flow optimaliserenCamera en sensoren die de workflow van operatoren analyseren, met kortere looproutes en insteltijden als doel.
- Data uit orderverwerkingssystemen verbindenData uit systemen zoals SAP en Multipress samenbrengen zodat de volledige orderinformatie tot op de pers beschikbaar is.
Thema 4, 13 ideeën
Operatorondersteuning & data
Digitale werkinstructies en onboarding, ervaring van senior medewerkers vastleggen, slimme dataverzameling en een doorzoekbare kennisdatabank.
Vier onderzoeksrichtingen uit het rapport
- Digitale werkinstructies en onboardingWerkinstructies via video, aangepast aan de ervaring en de taal van de operator. Ervaring van senior medewerkers vastleggen via spraakherkenning.
- Slimme dataverzamelingSensoren toevoegen aan machines en API's beter benutten. Data uit kleine series bruikbaar maken met AI.
- Context en kennisdatabankDe context van vorige orders benutten en feedback koppelen aan productie en kwaliteit. Een doorzoekbare kennisdatabank opbouwen.
- Productiemonitoring met AI-cameraCamera's die looproutes en bezetting op de werkvloer volgen, om mensen en machines beter op elkaar af te stemmen.
Vijf rode draden
- 1Data als fundament. Vrijwel elk idee begint bij het verzamelen, verbinden en bruikbaar maken van data. Zonder goede data geen werkende AI.
- 2Camera plus AI als transversaal thema. In alle vier de groepen kwam AI-camerabewaking terug, van kwaliteitscontrole tot procesmonitoring.
- 3Operator centraal. AI ter ondersteuning van mensen, niet ter vervanging: kennisbehoud, digitale assistentie en een lagere drempel om machines correct te bedienen.
- 4Slimme planning als hefboom. Van capaciteit tot printvolgorde: hier kan AI snel impact hebben.
- 5Natural language voor JDF/XJDF. AI als vertaler tussen gewone taal en de technische workflowstandaarden van de sector, een veelbelovende piste om automatisering toegankelijk te maken voor kmo-drukkers.
De presentaties en het verslag
Blader met de pijlen links en rechts door de slides, of veeg opzij. Liever op papier: download de PDF.
PRINTELLIGENCE: het project voorgesteld
AI in productieomgevingen
Rapport Begeleidingsgroep 1
En nu?
Het projectteam focust de komende maanden op drie pijlers: data verzamelen en ontsluiten in samenwerking met machinefabrikanten en drukkerijen, de hardware-infrastructuur en IT-beveiliging opzetten voor de proof-of-concepts (met onder meer mobiele PoC-koffers die veilig en volledig gescheiden van de bedrijfs-IT draaien), en de eerste automatisaties intern testen.
De tweede begeleidingsgroep vond plaats op donderdag 24 september 2026 op de Corda Campus in Hasselt. Lees het verslag met de eerste resultaten.
Naar het verslag van begeleidingsgroep 2 Terug naar de agenda Schrijf je in voor de nieuwsbrief